Получено 11.09.2024, Доработано 05.12.2024, Принято 31.12.2024

РАЗРАБОТКА ШКАЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КРИТЕРИЕВ РОДИТЕЛЯМИ ПРИ ВЫБОРЕ ШКОЛЫ

М. Асылбекова, Г. Ысманова

Целью данного исследования являлась разработка и валидизация шкалы для опреде- ления критериев, которыми руководствуются родители при выборе образовательного уч- реждения для своих детей. В исследовании приняли участие 580 добровольцев, что под- тверждается высокими показателями КМО теста (0.87) и критерия Барлетта (χ2=2438.107; p<.001). Первоначальная версия инструмента, состоящая из 26 пунктов, была сокращена до 19 пунктов. Исследование выявило четырехфакторную структуру, объясняющую 52.89% общей дисперсии с факторными нагрузками от 0.60 до 0.90. Коэффициент валид- ности составил 0.88, что подтверждается индексами соответствия (RMSEA = 0.05, CFI = 0.91, GFI = 0.93). Результаты конфирматорного факторного анализа (χ2=344.78; df=143) подтвердили практическую применимость четырехфакторной модели

выбор школы, разработка шкалы, валидность, надежность, факторный анализ, критерий, метод исследования, родители, образование, фокус-группа
52-61
Asylbekova, M., & Ismanova, G. (2024). DEVELOPMENT OF A SCALE TO DETERMINE PARENTS’ SCHOOL CHOOSING CRITERIA. Bulletin of the Bishkek State University, 22(4), 52-61. https://doi.org/10.35254/bsu/2024.70.08

Использованные источники

1. Катилина, М. И. Школьная образовательная среда как условие развития и соци- ализации личности / М. И. Катилина // Вестник практической психологии образования. – 2009. – Т. 6, № 3. – С. 40-44. – Текст : непосредственный.
2. Окольская, Л. А. Жизненные ценности в учебниках для старшей школы / Л. А. 
Окольская // Вопросы образования. – 2012. – № 1. – С. 93-125.  DOI: 10.17323/1814-9545- 2012-1-93-125 EDN: OXIMPR. – Текст : непосредственный.
3. Алексеева, К.В. (Не)обычные школы: разнообразие и неравенство / К. В. Алексе- ева, К. П. Вергелес, А. Б. Захаров [и др.]. – Москва : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2019. – 232 с. – ISBN 978-5-7598-1983-7. – DOI 10.17323/978-5-7598-1983-7. – EDN XCQVTB. – Текст : непосредственный.
4. Карабанова, О. А. Психология семейных отношений и основы семейного консуль- тирования : учебное пособие / О. А. Карабанова. – Москва : Гардарики, 2005. – 319 с. – (Psychologia universalis). – ISBN 5-8297-0189-8. – EDN QXLPKJ. – Текст : непосред- ственный.
5. Социальная и экономическая психология. Часть 2: Новые научные направления : монография / под редакцией Ю. В. Ковалевой, Т. А. Нестик. – Москва : Институт психо- логии РАН, 2018. – 523 с. – Текст : непосредственный.
6. Erkuş, A. Psikolojide Ölçme ve Ölçek Geliştirme-I / A. Erkuş. – 7. Baskı. – Ankara : Pegem Akademi Yayıncılık, 2022. – 174 p. – Текст : непосредственный.
7. Ercan, İ. Ölçeklerde Güvenirlik ve Geçerlik / İ. Ercan, İ. Kan // Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi. – 2004. – Vol. 30, № 3. – P. 211-216. – Текст : непосредственный.
8. Karasar, N. Bilimsel Araştırma Yöntemi / N. Karasar. – 23. Basım. – Ankara : Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık, 2012. – 335 p. – Текст : непосредственный.
9. Şahin, M. G. Eğitim Alanında Ölçek Geliştirme Süreci: Bir İçerik Analizi Çalışması / M. G. Şahin, N. Boztunç Öztürk // Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Eğitim Dergisi. – 2018. – Vol. 26, № 1. – P. 191-199. – DOI: 10.24106/kefdergi.375863. – Текст : непосредственный.
10. Bryman, A. Quantitative Data Analysis with SPSS for Windows. A Guide for Social Scientists / A. Bryman, D. Cramer. – New York : Routledge, 2002. – 369 p. – DOI: 10.4324/9780203471548. – Текст : непосредственный.
11. Everitt, B. Multivariate Analysis: The Need for Data, and Other Problems / B. Everitt // British Journal of Psychiatry. – 1975. – Vol. 126, № 3. – P. 237-240. – DOI: 10.1192/ bjp.126.3.237. – Текст : непосредственный.
12. Özdamar, K. Paket Programlar ile Istatistiksel Veri Analizi / K. Özdamar. – Eskişehir : Kaan Kitapevi, 1999. – 649 p. – Текст : непосредственный.
13. Hu, L. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives / L. Hu, P. M. Bentler // Structural Equation Modeling, A Multidisciplinary Journal. – 1999. – Vol. 6, № 1. – P. 1-55. – DOI: 10.1080/10705519909540118. – Текст : непосредственный.