Received 21.10.2024, Revised 27.01.2025, Accepted 21.02.2025

METHODS FOR PROCESSING STATISTICAL DATA USING MICROSOFT EXCEL

A.T. Khalilov, K.S. Ishenova, A. Kambarov

This article examines statistical data processing methods using Microsoft Excel's “Data Analysis” package and “Regression” tool. This study analyzes two-factor statistical indicators and the in-depth relationship between dependent and independent factors. This study applied correlation and regression analyses to medical data to explore the connection between the heart rate and breathing rate. The results show that Excel tools are more effective than calculators or individual-program operators for statistical analysis. The methodology benefits specialists working in various fields with statistical data who lack special mathematical training. The re- search shows that identical conclusions can be obtained using specialized packages and math- ematical-statistics formulas

correlation analysis, regression model, data processing, mathematical statistics, medical research, homeostasis, determination, Student's distribution, visualization of results, information technology
94-103
Khalilov, A.T., Ishenova, K.S., & Kambarov, A. (2025). METHODS FOR PROCESSING STATISTICAL DATA USING MICROSOFT EXCEL. Bulletin of the Bishkek State University, 23(1), 94-103. https://doi.org/10.35254/bsu/2025.71.15

References

1. Халилов, А. Т. MS Excelди колдонуу менен экономикалык ЖОЖдордо статисти- каны окутуунун көйгөйлөрү / А. Т. Халилов, К. С. Ишенова // Вестник БГУ. – 2023. – № 2(64). – С. 466-470.
2. Гельман, В. Я. Медицинская информатика : практикум / В. Я. Гельман. – 2-е изд. – Санкт-Петербург : Питер, 2001. – 480 с.
3. Халилов, А. Т. Использование пакета анализа данных Ms Excel для обработки эко- номических статистических данных / А. Т. Халилов, Н. К. Суйналиева // Вестник Биш- кекского гуманитарного университета. – 2008. – № 3(12). – С. 51-53.
4. Кулаичев, А. П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA / А. П. Кулаичев. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва : Информатика и компьютеры, 1999. – 341 с.
5. Тюрин, Ю. Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. – Мо- сква : ИНФРА-М ; Финансы и статистика, 1995. – 384 с.
6. Боровиков, В. П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в сре- де Windows / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. – 2-е изд., стереотип. – Москва : Инфор- мационно-издательский дом «Филинъ», 1998. – 608 с.
7. Карпушкина, С. А. Методологические основы применение Microsoft Excel для ре- шения статистических задач в учебном процессе медицинских задач / С. А. Карпушкина, Е. А. Рябухина // Естественные науки. Математика. – С. 111-118.